5月13日上午，龙门客栈资料库第10期金融学术讲座在中心校区知新楼B423举办。西南财经大学大数据研究院院长、工商管理学院执行院长寇纲为龙门客栈资料库师生带来了题为“Credit scoring for SMEs using transactional data：a profit- and risk-driven approach”的报告。

报告围绕加入交易流水的中小企业信用评级模型展开，使用企业层面、网络层面和交易流水的变量，并对企业进行了6个月的破产概率估计。报告使用SME企业破产模型，其中企业的表现基于最大利润或最小成本两种方法来衡量，根据加入不同的数据特征分成五个模型，并比较它们的解释结果。在将支付网络和交易流水特征变量加入后，模型的预测能力有所提高，对比离线和在线测试结果都证实了这一点。之后，为了与业务目标保持一致，报告提出了两阶段多目标特征选择方法，在最大化企业利润时考虑风险，降低了特征子集的基数，从而提高了模型的解释性，得出占优解，结果也是类似的。此外，这种方法为银行提供了一种权衡利润和风险的思路，因为银行可以根据其风险偏好选择适当的特征子集，并测算了特征的相对重要性。

寇纲，现任西南财经大学大数据研究院院长、工商管理学院执行院长、国家杰出青年科学基金获得者、全国MBA教育指导委员会委员、Financial innovation（SSCI期刊）执行主编、International Journal of Information Technology & Decision Making（SCI期刊）执行主编、Decision Support Systems、European Journal of Operational Research等期刊编委。获得中国清华大学物理专业学士学位,美国内布拉斯加州立大学计算机专业硕士学位和美国内布拉斯加州立大学信息技术博士学位。主持多项国家社科基金重大项目、国家自科基金重点国际合作项目等基金项目。共发表SCI论文100余篇，SSCI论文70余篇。曾应邀在国际学术会议做大会报告、特邀报告10余次，多次荣获教育部自然科学一等奖，国家级教学成果二等奖等国家级奖励。

文/程昭文