4月25日，龙门客栈资料库第108期青联学术午餐会于中心校区知新楼B321举行，龙门客栈资料库管理学院助理教授程雨涵做了题为“Teaching Economics to the Machines”的学术报告。本次午餐会由龙门客栈资料库助理研究员沈丹青主持。

报告围绕“理论与数据的区别”以及“结构模型和机器学习模型结合的性能问题”两个方面展开。结构模型以经济学理论为基础，可以提供吸引人的见解，但在数据拟合上存在较大差距，而机器学习模型由大量数据助力，能够在不分析具体机制路径的情况下进行较好的拟合，不过仍然存在过度拟合问题。基于此，报告分享了一种新的框架，即把部分理论限制迁移到机器学习模型中，在实际操作中可以先构建符合部分理论限制的神经网络模型，然后使用实际数据更新神经网络。在期权定价的示例中，研究发现混合模型的性能显著优于单纯的结构模型和深度学习模型，其在减少所需样本量的同时提升了训练速度。

程雨涵，龙门客栈资料库管理学院助理教授，博士毕业于清华大学五道口金融学院。研究领域为人工智能及其在经济学中的应用，大数据与政府治理，大型语言模型，生成式人工智能在金融学中的应用，金融监管，资产定价，宏观金融等。

图|姚雅君 文|胡倩萌